地名の分析

Ortsnamenanalyse



ドイツの地名には -berg,-burg とか -dorf,-stadt 等が付く地名が多いとは誰もが感じることであろう。また北ドイツに住んでいて南ドイツに旅行などすると妙に -heim,-ingen 等が付く地名が多いように思われるし、また興味があって旧東独地域をドライブすると -ow,-itz 等が付く地名がやたら多くて、特に -ow 等はその語感・音の響きなどからも何となくスラヴ系の地名の名残なんだろうなということを感じる。地域によって地名にも偏りがありそうである。

こういう「何となく...感じる」というのをもう少し定量的に表現できないものかと常々考えていた。道路地図の巻末にある地名索引を元に数を数えればいいのだがあまりに膨大で現実的でない。スキャンしてデータ化してデータベースソフトを使うのがいいのだが、文字が小さすぎて読み込みエラーが多くて使いモノにならない。最近になってドイツ全土の電話番号簿がCD−ROMに収められるに至って、ようやくそのデータを加工して、地名の数や、その地域的偏りの分析が簡単に行えるようになった。

ここで地域に分類には PLZ:Postleitzahl(郵便番号) を用いた。手に入れた電話番号に州の名前が入っておらずやむをえずにという面はあるが、このPLZは逆に個別の住所には必ず付けられており、データベースマーケティングや民力の分析などには欠かせないツールとなっている。下記に5桁のPLZの上一桁の区分と、州Bundesländerの対比地図を掲載した。

「地名がいくつあるのか?」というのは、「世界の言語の数はいくつあるのか?」というのと似たようなところがあって議論のある問題だが、ここでは割り切って電話番号CD−ROMに登録されている地名と割り切った。ベルリンやハンブルグなど大都会の中の地区には人口的にも地方の村よりよほど大きいモノがかなりあるはずだが、そういう地区名は落ちてしまい、田舎の部落名はカウントされるという不都合は免れないが、全体の大まかな傾向に影響を与えることは無いだろうと考えた。これでいくと『地名』は18623件登録されている。

下の表の表題行を簡単に解説しておく。

1) PLZの0〜9は5桁のPLZの上一桁で大まかな地域分類を表す。
2) 「合計」欄は、ある語尾(あるいは語頭)の付く地名数の合計を表し、
3) 「上位3」は、そのタイプの地名数が多い上位3地域の地名数の合計を表す。中には2地域にしか無いモノもあり、極端なのは1地域にしか無いモノもある。
4) 次の「上位3の%」は=「上位3」/「合計」で、全体の中で上位3地域に集中しているパーセンテージを示す。これが大きいほど特定地域に集中していることになる
5) 「乖離比」とは「地域に在る地名数に比例した補正係数」である。もしPLZの0地域と4地域に同じタイプの地名が同数存在しても、4地域の地名総数は0地域の1/10しか無いので、4地域にある方がより偏りが大きいと言える。そういう補正係数で、「上位3の%」が同じでも、この乖離比が大きい方がより偏って分布している地名だといえる

6) 「カイ2乗」とは「ある仮説に適合しているかどうかを検定するための統計値」である。「地名が全土に亘って均等に分布している」という仮説をたてると、それぞれのタイプの地名は、それぞれの地域の地名の合計数の比率で均等に分布すると期待される。ところが現実には(当然の事ながら)歴史的背景や方言などの影響で偏って分布している。詳しい説明は統計学の解説書を見ていただくとして、この偏りの程度をある統計値で図って、「均等に分布している」のか「均等に分布しているとは言えない」のかの検定を試みた(カイ2乗検定)この数値が30未満あたりだと「均等に分布している」と概ね言えるのだが、そういうものは実質的には無かった。ただ -berg,-burg などもう一息というものもあった。こういうものは実質的にはほぼ均等に分布していると言っていいだろう。

偏っていると見られる地名で、特に多い地域の数字には赤色を着けてみた。眺めているだけで、北東ドイツタイプ、北ドイツタイプ、中央ドイツタイプ、南ドイツタイプなどの分類が可能に思える。おそらく歴史的背景を背負っている地名なのであろう。下にいくつかのタイプにコメントを書いてみた。(タイプの名前は勝手に付けたもので学問的な意味はない)。こういう研究はもちろんドイツ人によって為されているので、いずれそういう本も読んで定量的研究を更に深めていきたいと思っている。

【全体リスト】
【北東(スラヴ)型】
【北西(低地)型】
【中部型】
【南西型・中央縦断型】
【南型・バイエルン型】
【全国分布型】

#元データ収納場所: \CD_ROM_DDR_2000****\xdata




全体リスト
PLZ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 上位3 上位3の% 乖離比 カイ2乗
                               
  3,494 3,471 2,128 1,484 313 2,085 926 1,096 1,470 2,156 18,623 9,121      
                               
-dorf 531 387 165 70 6 39 3 16 39 122 1,378 1,083 79% 1.6 635
-itz 452 168 17 37   2     1 29 706 657 93% 2.1 1,089
-ow 29 514 36 11             590 579 98% 2.0 1,842
-bach 114     20 2 150 83 48 36 127 580 391 67% 1.6 470
-heim 10 6 2 13 3 116 85 69 48 80 432 281 65% 2.3 573
-berg 74 83 22 33 4 46 24 21 62 49 418 219 52% 1.2 42
-ingen 12 6 25 33 5 41 21 138 78 44 403 260 65% 2.5 746
-hausen 27 11 12 39 1 62 22 32 51 92 349 205 59% 1.9 202
-stedt 41 3 87 53 1         77 262 217 83% 2.7 355
-feld 29 26 31 29 4 41 9 10 12 63 254 135 53% 1.6 71
-hof 3 75 19 3   24 56 36 14 13 243 150 62% 1.8 282
-burg 34 27 33 39 4 28 11 10 19 25 230 106 46% 1.2 34
-kirch,
Kirch-
20 13 26 12 7 24 14 15 60 35 226 121 54% 1.7 140
-leben 40 7 2 57           60 166 157 95% 2.5 320
Bad- 17 5 8 27 5 14 10 18 15 19 138 64 46% 1.8 66
-stadt 11 2 2 8   6 27 11 9 42 118 80 68% 1.9 177
-rode 30 2 2 43           24 101 97 96% 2.5 226
-nau 41 5 6 10 1 8 4 9 10 6 100 61 61% 1.8 46
-tal 13 6 3 26 3 9 15 12 6 7 100 54 54% 1.7 88
-torf   35 49 8 1 1       2 96 92 96% 2.5 201
-thal 18 17 3 1   8 7 5 6 20 85 55 65% 1.3 24

-walde

42 32 2 2 1           79 78 96% 2.5 111
-beck 3 40 14 10 5     1     73 64 88% 2.3 107
-hofen 3 1       11 2 7 30 18 72 59 82% 2.7 154
-ke 8 37 8 12 2 1         68 57 84% 2.2 83
-holz 3 27 19 7 1 5   1 1 1 65 53 82% 2.1 59
-lin 2 54 1 1             58 57 98% 2.0 212
-horst   25 14 7 2           48 46 96% 2.5 75
-ling 4 1 3 1   3     25 11 48 40 83% 2.2 144
-stetten             1 13 19 6 39 38 97% 3.8 160
-gau 8 1   4     1 2 12 5 33 25 76% 2.0 48
-bek     32               32 32 100% 8.8 248
-reuth 11               7 14 32 32 100% 2.6 60
-moor,
Moor-
  1 27 1         2   31 30 97% 2.5 177
Markt- 1               8 17 26 26 100% 2.6 101

-werder

2 20 1 1             24 23 96% 3.2 67
-furt 2 1 1 1     1 1 3 10 20 15 75% 2.0 33
-husen   7 11               18 18 100% 3.3 55
-wedel     4 3             7 7 100% 5.2 29


北東(スラヴ?)型

-dorf というのは Düsseldorf のように都会になってしまったモノを含めてドイツに典型的な地名で全土に比較的どこにでも在ると思っていたが、こうして眺めてみるとかなり北東、0と1の地域に偏った地名であることがわかる。

この地域でなんと言っても多いのは -itz,-ow である。スラヴ系起源の語尾で、なかでも -ow は -lin と同様に、1の地域に集中的に分布している。

また -ke は Schmidke,Lemke,Ruhnke,Kuhnke 等、北ドイツの姓にも多く見られる。
PLZ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 上位3 上位3の% 乖離比 カイ2乗
-dorf 531 387 165 70 6 39 3 16 39 122 1,378 1,083 79% 1.6 635
-itz 452 168 17 37   2     1 29 706 657 93% 2.1 1,089
-ow 29 514 36 11             590 579 98% 2.0 1,842

-walde

42 32 2 2 1           79 78 96% 2.5 111
-beck 3 40 14 10 5     1     73 64 88% 2.3 107
-ke 8 37 8 12 2 1         68 57 84% 2.2 83
-holz 3 27 19 7 1 5   1 1 1 65 53 82% 2.1 59
-lin 2 54 1 1             58 57 98% 2.0 212
-horst   25 14 7 2           48 46 96% 2.5 75
-werder

2

20

1

1

           

24

23

96%

3.2

67





北西(低地)型

2の地域、州でいえば Schleswig-Holsten,Niedersachsen北部,Hamburg あたりをカバーする地域に多いタイプで、北ドイツとは言ってもスラヴ系の影響とは異なった語感・音韻と感じられる。

また -moor は沼地、-bek は川を意味すると勝手に推定しているのだが北ドイツの低地独特の地形がその背景にあるのではなかろうか?
PLZ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 上位3 上位3の% 乖離比 カイ2乗
-torf   35 49 8 1 1       2 96 92 96% 2.5 201
-bek     32               32 32 100% 8.8 248
-moor,
Moor-
  1 27 1         2   31 30 97% 2.5 177
-husen   7 11               18 18 100% 3.3 55
-wedel     4 3             7 7 100% 5.2 29



中部型

ハルツ山地の周辺やその東南部あたりには -leben,-rode という特徴的な語尾を持つ地名が密集している。PLZでいえば、0と3と9の地域が集まるあたりがそれである。

また -stedt はおそらく  -stadt の変化形と思われもっと北の2の地域まで分布しているが、前者と同じく1、3、9の地域にもかなりの数が存在している。
PLZ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 上位3 上位3の% 乖離比 カイ2乗
-stedt 41 3 87 53 1         77 262 217 83% 2.7 355
-leben 40 7 2 57           60 166 157 95% 2.5 320
-rode 30 2 2 43           24 101 97 96% 2.5 226


南西型・中央横断型

-bach なんていうのは結構あちこちで聞くような印象だが、一番数が多いのは5の地域そして6に繋がり9から0の地域へと分布しているようだ。

この -bach に形・音がどことなく似ている -beck は逆に、-bach が存在しない1と2の地域を中心に分布しているし、更に -beck に似たようなもので -bek は2の地域に集中している。もとは同じ語源(川)の方言変化形と推定しているのだが...

-heim は5の地域を中心に西南・南に多く分布している。
PLZ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 上位3 上位3の% 乖離比 カイ2乗
-bach 114     20 2 150 83 48 36 127 580 391 67% 1.6 470
-heim 10 6 2 13 3 116 85 69 48 80 432 281 65% 2.3 573


南型・バイエルン型

-ingen というのは全国に分布しているものの、7の地域(バーデン)の密度が圧倒的に高いことがわかる。-stadt というのも全国に分布してはいるがどちらかと言えば南型、あるいは中央縦断型と言えるのではないか。

一方、8あるいは9の地域を中心とするものも多くあり、南型あるいはバイエルン型などと言うことができるかもしれない。
PLZ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 上位3 上位3の% 乖離比 カイ2乗
-ingen 12 6 25 33 5 41 21 138 78 44 403 260 65% 2.5 746
-stadt 11 2 2 8   6 27 11 9 42 118 80 68% 1.9 177
-hofen 3 1       11 2 7 30 18 72 59 82% 2.7 154
-ling 4 1 3 1   3     25 11 48 40 83% 2.2 144
-stetten             1 13 19 6 39 38 97% 3.8 160
-gau 8 1   4     1 2 12 5 33 25 76% 2.0 48
-reuth 11               7 14 32 32 100% 2.6 60
Markt- 1               8 17 26 26 100% 2.6 101
-furt 2 1 1 1     1 1 3 10 20 15 75% 2.0 33


全国分布型

ここに挙げるものは概ね全国に分布しており、ある意味では典型的なドイツの地名と言えるかも知れない。

特に -berg と -burg は上位3地域への集中度は50%前後であるし、また地域にある地名の総数で補正する「乖離比」も1.2と低い。すなわち上位3地域に集中している50%前後の数字も「集中しているとまでは言えない」ということを示している。

また「全国に平均に分布している」という仮説をベースにした期待値と実際の乖離度合いを表すカイ2乗の統計値もかなり低い(30を割れば「平均に分布している」と言い得るのだが...もう一息)

地名数が85件なので目立たないが、 -thal もいい線をいっている。統計値からは全国分布型と言えるだろう。
PLZ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合計 上位3 上位3の% 乖離比 カイ2乗
-berg 74 83 22 33 4 46 24 21 62 49 418 219 52% 1.2 42
-hausen 27 11 12 39 1 62 22 32 51 92 349 205 59% 1.9 202
-feld 29 26 31 29 4 41 9 10 12 63 254 135 53% 1.6 71
-hof 3 75 19 3   24 56 36 14 13 243 150 62% 1.8 282
-burg 34 27 33 39 4 28 11 10 19 25 230 106 46% 1.2 34
-kirch,
Kirch-
20 13 26 12 7 24 14 15 60 35 226 121 54% 1.7 140
Bad- 17 5 8 27 5 14 10 18 15 19 138 64 46% 1.8 66
-nau 41 5 6 10 1 8 4 9 10 6 100 61 61% 1.8 46
-tal 13 6 3 26 3 9 15 12 6 7 100 54 54% 1.7 88
-thal 18 17 3 1   8 7 5 6 20 85 55 65% 1.3 24



更新日 00/04/01
名前 大野 彰得