
Ortsnamenanalyse
| ドイツの地名には -berg,-burg とか -dorf,-stadt 等が付く地名が多いとは誰もが感じることであろう。また北ドイツに住んでいて南ドイツに旅行などすると妙に -heim,-ingen 等が付く地名が多いように思われるし、また興味があって旧東独地域をドライブすると -ow,-itz 等が付く地名がやたら多くて、特に -ow 等はその語感・音の響きなどからも何となくスラヴ系の地名の名残なんだろうなということを感じる。地域によって地名にも偏りがありそうである。 こういう「何となく...感じる」というのをもう少し定量的に表現できないものかと常々考えていた。道路地図の巻末にある地名索引を元に数を数えればいいのだがあまりに膨大で現実的でない。スキャンしてデータ化してデータベースソフトを使うのがいいのだが、文字が小さすぎて読み込みエラーが多くて使いモノにならない。最近になってドイツ全土の電話番号簿がCD−ROMに収められるに至って、ようやくそのデータを加工して、地名の数や、その地域的偏りの分析が簡単に行えるようになった。 ここで地域に分類には PLZ:Postleitzahl(郵便番号) を用いた。手に入れた電話番号に州の名前が入っておらずやむをえずにという面はあるが、このPLZは逆に個別の住所には必ず付けられており、データベースマーケティングや民力の分析などには欠かせないツールとなっている。下記に5桁のPLZの上一桁の区分と、州(Bundesländer)の対比地図を掲載した。 「地名がいくつあるのか?」というのは、「世界の言語の数はいくつあるのか?」というのと似たようなところがあって議論のある問題だが、ここでは割り切って電話番号CD−ROMに登録されている地名と割り切った。ベルリンやハンブルグなど大都会の中の地区には人口的にも地方の村よりよほど大きいモノがかなりあるはずだが、そういう地区名は落ちてしまい、田舎の部落名はカウントされるという不都合は免れないが、全体の大まかな傾向に影響を与えることは無いだろうと考えた。これでいくと『地名』は18623件登録されている。 下の表の表題行を簡単に解説しておく。 6) 「カイ2乗」とは「ある仮説に適合しているかどうかを検定するための統計値」である。「地名が全土に亘って均等に分布している」という仮説をたてると、それぞれのタイプの地名は、それぞれの地域の地名の合計数の比率で均等に分布すると期待される。ところが現実には(当然の事ながら)歴史的背景や方言などの影響で偏って分布している。詳しい説明は統計学の解説書を見ていただくとして、この偏りの程度をある統計値で図って、「均等に分布している」のか「均等に分布しているとは言えない」のかの検定を試みた(カイ2乗検定)。この数値が30未満あたりだと「均等に分布している」と概ね言えるのだが、そういうものは実質的には無かった。ただ -berg,-burg などもう一息というものもあった。こういうものは実質的にはほぼ均等に分布していると言っていいだろう。 偏っていると見られる地名で、特に多い地域の数字には赤色を着けてみた。眺めているだけで、北東ドイツタイプ、北ドイツタイプ、中央ドイツタイプ、南ドイツタイプなどの分類が可能に思える。おそらく歴史的背景を背負っている地名なのであろう。下にいくつかのタイプにコメントを書いてみた。(タイプの名前は勝手に付けたもので学問的な意味はない)。こういう研究はもちろんドイツ人によって為されているので、いずれそういう本も読んで定量的研究を更に深めていきたいと思っている。 #元データ収納場所: \CD_ROM_DDR_2000****\xdata |
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| 全体リスト | |||||||||||||||
| PLZ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 合計 | 上位3 | 上位3の% | 乖離比 | カイ2乗 |
| 3,494 | 3,471 | 2,128 | 1,484 | 313 | 2,085 | 926 | 1,096 | 1,470 | 2,156 | 18,623 | 9,121 | ||||
| -dorf | 531 | 387 | 165 | 70 | 6 | 39 | 3 | 16 | 39 | 122 | 1,378 | 1,083 | 79% | 1.6 | 635 |
| -itz | 452 | 168 | 17 | 37 | 2 | 1 | 29 | 706 | 657 | 93% | 2.1 | 1,089 | |||
| -ow | 29 | 514 | 36 | 11 | 590 | 579 | 98% | 2.0 | 1,842 | ||||||
| -bach | 114 | 20 | 2 | 150 | 83 | 48 | 36 | 127 | 580 | 391 | 67% | 1.6 | 470 | ||
| -heim | 10 | 6 | 2 | 13 | 3 | 116 | 85 | 69 | 48 | 80 | 432 | 281 | 65% | 2.3 | 573 |
| -berg | 74 | 83 | 22 | 33 | 4 | 46 | 24 | 21 | 62 | 49 | 418 | 219 | 52% | 1.2 | 42 |
| -ingen | 12 | 6 | 25 | 33 | 5 | 41 | 21 | 138 | 78 | 44 | 403 | 260 | 65% | 2.5 | 746 |
| -hausen | 27 | 11 | 12 | 39 | 1 | 62 | 22 | 32 | 51 | 92 | 349 | 205 | 59% | 1.9 | 202 |
| -stedt | 41 | 3 | 87 | 53 | 1 | 77 | 262 | 217 | 83% | 2.7 | 355 | ||||
| -feld | 29 | 26 | 31 | 29 | 4 | 41 | 9 | 10 | 12 | 63 | 254 | 135 | 53% | 1.6 | 71 |
| -hof | 3 | 75 | 19 | 3 | 24 | 56 | 36 | 14 | 13 | 243 | 150 | 62% | 1.8 | 282 | |
| -burg | 34 | 27 | 33 | 39 | 4 | 28 | 11 | 10 | 19 | 25 | 230 | 106 | 46% | 1.2 | 34 |
| -kirch, Kirch- |
20 | 13 | 26 | 12 | 7 | 24 | 14 | 15 | 60 | 35 | 226 | 121 | 54% | 1.7 | 140 |
| -leben | 40 | 7 | 2 | 57 | 60 | 166 | 157 | 95% | 2.5 | 320 | |||||
| Bad- | 17 | 5 | 8 | 27 | 5 | 14 | 10 | 18 | 15 | 19 | 138 | 64 | 46% | 1.8 | 66 |
| -stadt | 11 | 2 | 2 | 8 | 6 | 27 | 11 | 9 | 42 | 118 | 80 | 68% | 1.9 | 177 | |
| -rode | 30 | 2 | 2 | 43 | 24 | 101 | 97 | 96% | 2.5 | 226 | |||||
| -nau | 41 | 5 | 6 | 10 | 1 | 8 | 4 | 9 | 10 | 6 | 100 | 61 | 61% | 1.8 | 46 |
| -tal | 13 | 6 | 3 | 26 | 3 | 9 | 15 | 12 | 6 | 7 | 100 | 54 | 54% | 1.7 | 88 |
| -torf | 35 | 49 | 8 | 1 | 1 | 2 | 96 | 92 | 96% | 2.5 | 201 | ||||
| -thal | 18 | 17 | 3 | 1 | 8 | 7 | 5 | 6 | 20 | 85 | 55 | 65% | 1.3 | 24 | |
-walde |
42 | 32 | 2 | 2 | 1 | 79 | 78 | 96% | 2.5 | 111 | |||||
| -beck | 3 | 40 | 14 | 10 | 5 | 1 | 73 | 64 | 88% | 2.3 | 107 | ||||
| -hofen | 3 | 1 | 11 | 2 | 7 | 30 | 18 | 72 | 59 | 82% | 2.7 | 154 | |||
| -ke | 8 | 37 | 8 | 12 | 2 | 1 | 68 | 57 | 84% | 2.2 | 83 | ||||
| -holz | 3 | 27 | 19 | 7 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 65 | 53 | 82% | 2.1 | 59 | |
| -lin | 2 | 54 | 1 | 1 | 58 | 57 | 98% | 2.0 | 212 | ||||||
| -horst | 25 | 14 | 7 | 2 | 48 | 46 | 96% | 2.5 | 75 | ||||||
| -ling | 4 | 1 | 3 | 1 | 3 | 25 | 11 | 48 | 40 | 83% | 2.2 | 144 | |||
| -stetten | 1 | 13 | 19 | 6 | 39 | 38 | 97% | 3.8 | 160 | ||||||
| -gau | 8 | 1 | 4 | 1 | 2 | 12 | 5 | 33 | 25 | 76% | 2.0 | 48 | |||
| -bek | 32 | 32 | 32 | 100% | 8.8 | 248 | |||||||||
| -reuth | 11 | 7 | 14 | 32 | 32 | 100% | 2.6 | 60 | |||||||
| -moor, Moor- |
1 | 27 | 1 | 2 | 31 | 30 | 97% | 2.5 | 177 | ||||||
| Markt- | 1 | 8 | 17 | 26 | 26 | 100% | 2.6 | 101 | |||||||
-werder |
2 | 20 | 1 | 1 | 24 | 23 | 96% | 3.2 | 67 | ||||||
| -furt | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 10 | 20 | 15 | 75% | 2.0 | 33 | ||
| -husen | 7 | 11 | 18 | 18 | 100% | 3.3 | 55 | ||||||||
| -wedel | 4 | 3 | 7 | 7 | 100% | 5.2 | 29 | ||||||||
![]() |
-dorf というのは Düsseldorf のように都会になってしまったモノを含めてドイツに典型的な地名で全土に比較的どこにでも在ると思っていたが、こうして眺めてみるとかなり北東、0と1の地域に偏った地名であることがわかる。 この地域でなんと言っても多いのは -itz,-ow である。スラヴ系起源の語尾で、なかでも -ow は -lin と同様に、1の地域に集中的に分布している。 また -ke は Schmidke,Lemke,Ruhnke,Kuhnke 等、北ドイツの姓にも多く見られる。 |
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| PLZ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 合計 | 上位3 | 上位3の% | 乖離比 | カイ2乗 |
| -dorf | 531 | 387 | 165 | 70 | 6 | 39 | 3 | 16 | 39 | 122 | 1,378 | 1,083 | 79% | 1.6 | 635 |
| -itz | 452 | 168 | 17 | 37 | 2 | 1 | 29 | 706 | 657 | 93% | 2.1 | 1,089 | |||
| -ow | 29 | 514 | 36 | 11 | 590 | 579 | 98% | 2.0 | 1,842 | ||||||
-walde |
42 | 32 | 2 | 2 | 1 | 79 | 78 | 96% | 2.5 | 111 | |||||
| -beck | 3 | 40 | 14 | 10 | 5 | 1 | 73 | 64 | 88% | 2.3 | 107 | ||||
| -ke | 8 | 37 | 8 | 12 | 2 | 1 | 68 | 57 | 84% | 2.2 | 83 | ||||
| -holz | 3 | 27 | 19 | 7 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 65 | 53 | 82% | 2.1 | 59 | |
| -lin | 2 | 54 | 1 | 1 | 58 | 57 | 98% | 2.0 | 212 | ||||||
| -horst | 25 | 14 | 7 | 2 | 48 | 46 | 96% | 2.5 | 75 | ||||||
| -werder | 2 |
20 |
1 |
1 |
24 |
23 |
96% |
3.2 |
67 |
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2の地域、州でいえば Schleswig-Holsten,Niedersachsen北部,Hamburg あたりをカバーする地域に多いタイプで、北ドイツとは言ってもスラヴ系の影響とは異なった語感・音韻と感じられる。 また -moor は沼地、-bek は川を意味すると勝手に推定しているのだが北ドイツの低地独特の地形がその背景にあるのではなかろうか? |
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| PLZ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 合計 | 上位3 | 上位3の% | 乖離比 | カイ2乗 |
| -torf | 35 | 49 | 8 | 1 | 1 | 2 | 96 | 92 | 96% | 2.5 | 201 | ||||
| -bek | 32 | 32 | 32 | 100% | 8.8 | 248 | |||||||||
| -moor, Moor- |
1 | 27 | 1 | 2 | 31 | 30 | 97% | 2.5 | 177 | ||||||
| -husen | 7 | 11 | 18 | 18 | 100% | 3.3 | 55 | ||||||||
| -wedel | 4 | 3 | 7 | 7 | 100% | 5.2 | 29 | ||||||||
| 中部型 | |||||||||||||||
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ハルツ山地の周辺やその東南部あたりには -leben,-rode という特徴的な語尾を持つ地名が密集している。PLZでいえば、0と3と9の地域が集まるあたりがそれである。 また -stedt はおそらく -stadt の変化形と思われもっと北の2の地域まで分布しているが、前者と同じく1、3、9の地域にもかなりの数が存在している。 |
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| PLZ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 合計 | 上位3 | 上位3の% | 乖離比 | カイ2乗 |
| -stedt | 41 | 3 | 87 | 53 | 1 | 77 | 262 | 217 | 83% | 2.7 | 355 | ||||
| -leben | 40 | 7 | 2 | 57 | 60 | 166 | 157 | 95% | 2.5 | 320 | |||||
| -rode | 30 | 2 | 2 | 43 | 24 | 101 | 97 | 96% | 2.5 | 226 | |||||
| 南西型・中央横断型 | |||||||||||||||
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-bach なんていうのは結構あちこちで聞くような印象だが、一番数が多いのは5の地域そして6に繋がり9から0の地域へと分布しているようだ。 この -bach に形・音がどことなく似ている -beck は逆に、-bach が存在しない1と2の地域を中心に分布しているし、更に -beck に似たようなもので -bek は2の地域に集中している。もとは同じ語源(川)の方言変化形と推定しているのだが... -heim は5の地域を中心に西南・南に多く分布している。 |
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| PLZ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 合計 | 上位3 | 上位3の% | 乖離比 | カイ2乗 |
| -bach | 114 | 20 | 2 | 150 | 83 | 48 | 36 | 127 | 580 | 391 | 67% | 1.6 | 470 | ||
| -heim | 10 | 6 | 2 | 13 | 3 | 116 | 85 | 69 | 48 | 80 | 432 | 281 | 65% | 2.3 | 573 |
| 南型・バイエルン型 | |||||||||||||||
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-ingen というのは全国に分布しているものの、7の地域(バーデン)の密度が圧倒的に高いことがわかる。-stadt というのも全国に分布してはいるがどちらかと言えば南型、あるいは中央縦断型と言えるのではないか。 一方、8あるいは9の地域を中心とするものも多くあり、南型あるいはバイエルン型などと言うことができるかもしれない。 |
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| PLZ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 合計 | 上位3 | 上位3の% | 乖離比 | カイ2乗 |
| -ingen | 12 | 6 | 25 | 33 | 5 | 41 | 21 | 138 | 78 | 44 | 403 | 260 | 65% | 2.5 | 746 |
| -stadt | 11 | 2 | 2 | 8 | 6 | 27 | 11 | 9 | 42 | 118 | 80 | 68% | 1.9 | 177 | |
| -hofen | 3 | 1 | 11 | 2 | 7 | 30 | 18 | 72 | 59 | 82% | 2.7 | 154 | |||
| -ling | 4 | 1 | 3 | 1 | 3 | 25 | 11 | 48 | 40 | 83% | 2.2 | 144 | |||
| -stetten | 1 | 13 | 19 | 6 | 39 | 38 | 97% | 3.8 | 160 | ||||||
| -gau | 8 | 1 | 4 | 1 | 2 | 12 | 5 | 33 | 25 | 76% | 2.0 | 48 | |||
| -reuth | 11 | 7 | 14 | 32 | 32 | 100% | 2.6 | 60 | |||||||
| Markt- | 1 | 8 | 17 | 26 | 26 | 100% | 2.6 | 101 | |||||||
| -furt | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 10 | 20 | 15 | 75% | 2.0 | 33 | ||
| 全国分布型 | |||||||||||||||
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ここに挙げるものは概ね全国に分布しており、ある意味では典型的なドイツの地名と言えるかも知れない。 特に -berg と -burg は上位3地域への集中度は50%前後であるし、また地域にある地名の総数で補正する「乖離比」も1.2と低い。すなわち上位3地域に集中している50%前後の数字も「集中しているとまでは言えない」ということを示している。 また「全国に平均に分布している」という仮説をベースにした期待値と実際の乖離度合いを表すカイ2乗の統計値もかなり低い(30を割れば「平均に分布している」と言い得るのだが...もう一息) 地名数が85件なので目立たないが、 -thal もいい線をいっている。統計値からは全国分布型と言えるだろう。 |
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| PLZ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 合計 | 上位3 | 上位3の% | 乖離比 | カイ2乗 |
| -berg | 74 | 83 | 22 | 33 | 4 | 46 | 24 | 21 | 62 | 49 | 418 | 219 | 52% | 1.2 | 42 |
| -hausen | 27 | 11 | 12 | 39 | 1 | 62 | 22 | 32 | 51 | 92 | 349 | 205 | 59% | 1.9 | 202 |
| -feld | 29 | 26 | 31 | 29 | 4 | 41 | 9 | 10 | 12 | 63 | 254 | 135 | 53% | 1.6 | 71 |
| -hof | 3 | 75 | 19 | 3 | 24 | 56 | 36 | 14 | 13 | 243 | 150 | 62% | 1.8 | 282 | |
| -burg | 34 | 27 | 33 | 39 | 4 | 28 | 11 | 10 | 19 | 25 | 230 | 106 | 46% | 1.2 | 34 |
| -kirch, Kirch- |
20 | 13 | 26 | 12 | 7 | 24 | 14 | 15 | 60 | 35 | 226 | 121 | 54% | 1.7 | 140 |
| Bad- | 17 | 5 | 8 | 27 | 5 | 14 | 10 | 18 | 15 | 19 | 138 | 64 | 46% | 1.8 | 66 |
| -nau | 41 | 5 | 6 | 10 | 1 | 8 | 4 | 9 | 10 | 6 | 100 | 61 | 61% | 1.8 | 46 |
| -tal | 13 | 6 | 3 | 26 | 3 | 9 | 15 | 12 | 6 | 7 | 100 | 54 | 54% | 1.7 | 88 |
| -thal | 18 | 17 | 3 | 1 | 8 | 7 | 5 | 6 | 20 | 85 | 55 | 65% | 1.3 | 24 | |
更新日 00/04/01
名前 大野 彰得